Tipo:
Online
Carga Horária:
100 horas
Apresentação
O curso tem como objetivo capacitar profissionais em aplicações das RNAs MLP e LSTM para as áreas de ciências de dados e IA. São 18 videoaulas gravadas com explicações passo a passo dos modelos em código Python.
Com duração de 100 horas, o participante terá 60 dias após a compra para a conclusão do evento.
Dúvidas e atendimentos serão realizados pelo Coordenador/Palestrante via Whatsapp.
Ao concluir o evento, com a entrega de todos os exercícios, o participante com média igual ou superior a 5 será aprovado e receberá o certificado de conclusão do curso.
Público-Alvo
Estudantes de graduação, pós-graduação e profissionais interessados nas áreas de ciência de dados, analista de dados e inovação.
Coordenador/Palestrante
Prof. Dr. Antonio Sergio Ferraudo
Investimento
Estudantes de graduação, pós-graduação e profissionais interessados nas áreas de ciência de dados, analista de dados e inovação.
- R$ 500,00
Formas de pagamento: À vista no boleto, pix ou parcelado no Cartão de Crédito em até *12x (*consultar condições de pagamento no momento da compra).
Programação
– Videoaulas.
– Com duração de 100 horas, o participante terá 60 dias após a compra para conclusão do curso.
– Dúvidas e atendimentos serão realizados pelo Coordenador/Palestrante via Whatsapp.
– Ao concluir o evento, com a entrega de todos os exercícios, o participante com média igual ou superior a 5 será aprovado e receberá o certificado de conclusão do curso.
ATENÇÃO! Você só conseguirá ter acesso ao material quando o pagamento for realizado e sua inscrição estiver efetivada.
Acesse aqui o instrutivo para acesso ao material de aula.
AULAS
AULA 1 – Aula introdutória Introdução a redes neurais
AULA 2 – Funções de ativação
– Introdução e definição
– Função de ativação sigmóide
– Função de ativação tangente hiperbólica
– Função de ativação RElu
– Função de ativação softmax
AULA 3 – taxa de aprendizagem
– Introdução e exemplos
AULA 4 – backpropagation
– Introdução Conceitual
– Função de custo – cálculo do erro
– Algoritmos de otimização
– BFGS (Broyden-Fletcher-GOldfarb-Shanno)
– Gradient Descent (Descida de Gradiente)
– Conjugate Gradient (Gradiente Conjugado)
– Otimização dos resíduos
– Atualização dos pesos
– Gráfico mostrando o processo de ida e volta do erro
AULA 5 – Funcionamento da rede
– Passos do modelo de funcionamento das redes MLP
MODELOS DE REGRESSÃO – MLP
AULA 6 – REGRESSÃO com uma saída utilizando a biblioteca Scikit-Learn – Exemplo didático
AULA 7 – REGRESSÃO com uma saída utilizando a biblioteca Tensorflow
AULA 8 – REGRESSÃO com duas saídas utilizando a biblioteca Tensorflow
MODELO DE CLASSIFICAÇÃO – MLP
AULA 9 – Classificação utilizando a biblioteca Tensorflow (IRIS) (classe categórica)
AULA 9_A – Classificação utilizando a biblioteca Tensorflow (IRIS) (classe numérica)
AULA 9_B – Classificação utilizando a biblioteca Tensorflow (CÂNCER)
SÉRIES TEMPORAIS – MLP
AULA 10 – série temporal univariada
AULA 11 – série temporal multivariada
INTRODUÇÃO REDES NEURAIS LSTM
AULA 12 – LSTM_multivariada_uma saída
AULA 13 – SÉRIE TEMPORAL UNIVARIADA
AULA 13_A – SÉRIE TEMPORAL UNIVARIADA_reforço
AULA 14 – SÉRIE TEMPORAL MULTIVARIADA
AULA 14_A – SÉRIE TEMPORAL MULTIVARIADA_reforço
Termo de compromisso do evento
a) Formas de pagamento:
BOLETO: Inscrição realizada via boleto, lembre-se de pagá-lo até a data do vencimento.
CARTÃO: Inscrição realizada via cartão, atente-se ao processamento do pagamento no ato da compra.
PIX: Inscrições realizadas via pix, o pagamento deverá ser realizado no mesmo dia da compra.
Consulte a situação do seu pedido na área do usuário (https://eventos.funep.org.br/Account/Login). Em caso de dúvida, entre em contato com a Funep pelos telefones (16) 3209-1303 ou (16) 3209-1300, Whatsapp (16) 99768-9243 ou pelo e-mail eventos@funep.org.br
b) A Funep reserva-se o direito de alterar datas, horários, locais ou mesmo cancelar cursos/eventos/aulas e afins, de acordo com o número de interessados. Nesse caso, todos os inscritos serão previamente avisados, em até 10 (dez) dias úteis antes do evento. Em nenhuma hipótese serão reembolsadas as despesas extras do participante, como passagem ou hospedagem.
c) Em caso de cancelamento do evento por parte da Funep, o valor pago pelo(a) participante será reembolsado sem nenhum ônus, sendo a restituição paga até o prazo de 30 dias.
d) Direito ao arrependimento – Caso haja desistência do participante, em até 07 (sete) dias corridos após a data da compra, o valor pago será reembolsado sem nenhum ônus, com as devidas justificativas encaminhadas via e-mail, ao Setor de Eventos da Funep (eventos@funep.org.br), sendo a restituição paga até o prazo de 30 dias. Após este prazo, não haverá possibilidade de cancelamento imotivado, salvo caso fortuito ou força maior. Não será realizado reembolso do valor da inscrição após o início ou a realização do evento. Exceções poderão ser analisadas mediante solicitação formal e anuência do(a) Coordenador(a) responsável.
e) Em caso de ausência do(a) participante, não haverá reposição automática das atividades perdidas. Situações específicas poderão ser avaliadas, a critério da Coordenação do curso ou evento.
f) Não será permitida a substituição de inscrições (endosso). Exceto, em comum acordo entre o(a) participante e a Funep.
g) A Funep não vende ou transfere a terceiros os dados pessoais cadastrados no site da Fundação. Os Eventos da Funep podem contar com apoio de empresas e instituições que nos ajudam a fornecer uma infraestrutura e conteúdo de qualidade aos participantes. Uma contrapartida oferecida aos apoiadores consiste no envio da listagem de inscritos para contatos institucionais. Nessas situações compartilharemos nome, e-mail e instituição dos participantes vinculados ao Evento. A listagem de empresas e instituições apoiadoras está disponível na página inicial do evento.
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i) A Funep, livre de quaisquer ônus para com o(a) participante, poderá utilizar-se da sua imagem e som de voz para fins comerciais e de divulgação do evento e suas atividades, podendo, para tanto, reproduzi-la ou divulgá-la junto a Internet, jornais e todos os demais meios de comunicação, público ou privado, ainda que o(a) participante se encontre já na condição de egresso(a).
j) Os certificados de participação poderão ser impressos ou online, dependendo da escolha da Coordenação do Evento. Certificados impressos serão entregues ao final do evento. Certificados Online serão disponibilizados no site da Funep, no prazo de até 10 (dez) dias úteis após o término do evento ou de acordo com a liberação do Coordenador do Evento. Mediante apresentação de atividades e preenchimento da pesquisa de satisfação.
k) Perdas ou extravios de certificados impressos será cobrada a emissão da 2ª (segunda) via.
l) Em caso de inadimplência ou renegociação de dívidas, a participação em novo curso só será possível com a quitação das parcelas que foram renegociadas ou com o pagamento à vista deste novo curso e/ou evento.
m) O não pagamento de parcelas de renegociação ou eventos poderá ensejar a inscrição de seu nome nos cadastros de restrição de crédito (SCPC e SERASA), além de eventuais cobranças judiciais.
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